VALUE PROPOSITION
なぜ「硬いデータ」が必要か
AIエージェントは感情で判断しません。スペック、状態、履歴—構造化された事実データのみが、高精度な購買判断を可能にします。
スキーマ・ファースト設計
カテゴリ別に最適化されたJSONBスキーマ。車両なら走行距離・整備履歴、不動産なら築年数・構造。必要な項目を漏れなく収集。
コンディション標準化
S/A/B/Cの4段階評価と、詳細な損耗・使用歴情報。主観を排除した、機械判読可能なコンディションデータ。
AI可読性スコアリング
入力されたデータの「AIエージェントにとっての読み取りやすさ」を自動診断。スコアに基づく改善提案を提供。
来歴・履歴の完全記録
修理履歴、所有者変遷、認証情報をブロックチェーン的に記録。高単価取引における信頼性の担保に。
API連携基盤
既存システム（CRM・物流・会計）との連携を前提とした設計。データの自動同期と一元管理を実現。
高単価商材への最適化
車両・不動産・ヴィンテージ品など、詳細スペックが取引価格を左右する商材において、正確なデータが競争優位に。
HIGH-VALUE ASSETS
スペック精度が価格を決める
高単価取引では、1つのデータ欠損が数十万円の機会損失になりえます。
車両
走行距離、整備履歴、事故歴、オプション装備。AIエージェントが相場判断に必要な全データを構造化。
mileage: 45,000km
service_history: verified
accident_record: none
不動産
築年数、構造、間取り、設備、周辺環境。物件比較に必要な情報を標準フォーマットで提供。
built_year: 2018
structure: RC造
floor_plan: 3LDK
ヴィンテージ
製造年、来歴、認証情報、コンディション詳細。真贋判定と価値評価に必要なデータを網羅。
manufacture_year: 1972
provenance: documented
authenticity: certified
BENEFITS
データ精度がもたらす優位性
- AIエージェントの検索・比較において、データ完備商品が優先表示される仕組み
- 標準化スペックによる客観比較で、適正価格での取引を実現
- 一度登録したデータはAPIで自動連携。手作業による転記ミスを排除
- AIの閲覧・判断データを分析。どの情報が購買判断に寄与したかを可視化
- CRM・物流・会計システムとのAPI連携で、業務フロー全体を効率化
CONDITIONS
コンディションをS/A/B/Cで標準化
LEAD TIME3営業日
納期を営業日単位で明示
INVENTORY12
在庫をリアルタイムで同期
PROCESS
出品までの流れ
1
アカウント登録
基本情報を入力してセラーアカウントを作成。審査完了後、ダッシュボードにアクセス可能に。
2
カテゴリ別スペック入力
取扱カテゴリを選択すると、専用のスペック入力フォームが展開。必要項目を漏れなく登録。
3
AI可読性チェック
入力データの品質を自動診断。AIエージェントにとっての読み取りやすさをスコア表示。